Libx Awesomeリスト

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    Awesome Models

    Modelsを扱う資料や関連プロジェクトをまとめたAwesomeリストです。

    画像 - メタデータ／テキスト

    画像データを入力として受け取り、画像に関する有用な情報を出力するモデルです。

    画像 - 画像

    画像を変換するモデルです。

    テキスト - メタデータ／テキスト

    テキストデータを処理するモデルです。

    その他

    音声処理

    • Streaming ASR – iOS向けリアルタイムストリーミング音声認識エンジンです。Fast ConformerとCTCを使い、完全にデバイス上で動作します。 ダウンロード | デモ | 参考資料
    • Keyword Spotting (KWS) – 軽量なCRNNアーキテクチャを使い、モバイル端末向けに最適化されたオンデバイスのキーワード検出エンジンです。 ダウンロード | デモ | 参考資料

    可視化ツール

    Core MLモデルの可視化を支援するツールです。

    対応形式

    Core MLへ変換できるモデル形式と例の一覧です。

    注目コレクション

    Core MLへ変換できる機械学習モデルのコレクションです。

    Core MLへ変換できる個別の機械学習モデルです。変換の進展に合わせて一覧を更新します。

    • LaMem 画像の記憶されやすさを評価します。
    • ILGnet 画像の美的品質を評価します。
    • Colorization 深層ニューラルネットワークを使って自動的に色付けします。
    • Illustration2Vec 指定したイラストからタグ群を推定し、意味特徴ベクトルを抽出します。
    • CTPN 自然画像内のテキストを検出します。
    • Image Analogy 2枚の入力画像間で意味のある密な対応関係を見つけます。
    • iLID 発話言語を自動識別します。
    • Fashion Detection 画像から衣服を検出します。
    • Saliency 画像内の顕著領域を予測する従来手法では、手設計の特徴量が使われてきました。
    • Face Detection 画像から顔を検出します。
    • mtcnn 顔検出と位置合わせを同時に行います。
    • deephorizon 一枚の画像から地平線を推定します。

    コントリビューションとライセンス

    • ガイドを参照
    • MITライセンスで配布されています。詳細はLICENSEを参照してください。